L'intelligence artificielle (IA) peut-elle vraiment changer la vie quotidienne avec le diabète?

Demandez à n'importe qui ce qui rend la vie avec le diabète si difficile, et ils pensent connaître les réponses.

«Les coups de feu.» (En fait, vous vous y habituez assez rapidement.)

«La planification des repas.» (En vérité, c'est ce que tout le monde devrait faire.)

"Le coût." (Oui, c'est assez difficile, mais pas la fin.)

La réalité? Ce qui pèse le plus sur les personnes atteintes de diabète ou qui luttent contre le prédiabète, c'est plus qu'un simple plan de traitement, d'innombrables piqûres d'aiguilles ou même les factures souvent décourageantes.

«C'est le bourdonnement sans fin, constant et inéluctable dans votre tête sur ce que vous faites bien, ce que vous faites de mal, depuis combien de temps votre insuline est à bord, si le barista mesurait vraiment le beurre de cacahuète comme vous l'avez demandé,» dit Jaime Jones du Colorado, qui gère le diabète de type 1 (DT1) de son enfant depuis huit ans maintenant. "C'est le inéluctable de tout cela. Honnêtement, cela peut être angoissant.

En effet, les experts affirment que les personnes atteintes de diabète sont en constante prise de décision. Le célèbre endocrinologue Dr Howard Wolpert, médecin-chef des soins connectés au Lilly Cambridge Innovation Center, estime qu'une personne diabétique prend au moins 300 décisions liées au diabète par jour. C’est plus de 109 000 décisions par an.

Pas étonnant que les gens soient épuisés, trébuchés ou simplement arrêtés.

Tout cela pourrait-il évoluer vers un avenir meilleur? L'utilisation de ce que l'on appelle l'apprentissage automatique, ou intelligence artificielle (IA), dans les soins du diabète est une industrie en pleine croissance. Il se concentre non seulement sur de meilleurs résultats pour les personnes atteintes de diabète, mais sur une vie meilleure alors qu’ils travaillent à la réalisation de ces objectifs.

L'espoir est de créer des programmes, des applications et d'autres outils accessibles pour prendre en charge une partie de la prise de décision constante - ou, du moins, aider les gens à collecter et à évaluer leurs propres données pour les comprendre d'une manière qui facilite leur fardeau quotidien.

L'IA pourrait-elle être la prochaine grande percée dans les soins quotidiens du diabète? Beaucoup l'espèrent.

Pourquoi l'IA?

Les termes IA et apprentissage automatique sont souvent utilisés de manière interchangeable car ils font référence à la capacité des ordinateurs à analyser d'énormes ensembles de données et à «apprendre» des modèles détectés à un niveau que l'esprit humain ne pourrait jamais atteindre.

L'intelligence artificielle dans les soins de santé devrait représenter une industrie de 8 milliards de dollars d'ici 2022, mais la Food and Drug Administration (FDA) a toujours des inquiétudes quant à la reproductibilité des résultats et aux défauts des ensembles de données utilisés - y compris le manque de diversité.

Pourtant, le rêve est un monde alimenté par l'IA où le suivi des pas parle du calendrier du cycle menstruel, du moniteur cardiaque, du lecteur ou du glucomètre continu (CGM), et plus encore. Ces systèmes partageraient et compareraient des données à l'aide d'algorithmes, puis présenteraient, d'une manière facile à lire et à accéder, simple à comprendre, quelle décision serait la meilleure pour une personne sur le moment, comme un médecin dans votre poche. ou un véritable «murmure du diabète», vous guidant tranquillement vers ces décisions et libérant votre cerveau pour qu'il se concentre sur le reste de votre vie.

Rêve de pipe? Peut-être pas.

Dans le monde du diabète, l'IA a déjà permis une révolution dans les systèmes en boucle fermée (également appelée technologie du pancréas artificiel) et les outils interconnectés pour aider une personne diabétique à recueillir et à stocker plus de données, à voir les tendances à partir de ces données et à être orientée vers de meilleures décisions.

Technologie du diabète «intelligente»

Lorsque les pompes à insuline ont commencé à suivre des choses comme les doses de bolus pour les repas précédents, le monde du diabète s'est réjoui. C'était une petite étape, et maintenant des étapes supplémentaires nous ont amenés à des outils plus intelligents et plus intégrés.

Aujourd'hui, des entreprises comme Livongo, Cecelia Health, One Drop, Virta Health et mySugr fonctionnent toutes avec des systèmes basés sur l'IA conçus pour aider à collecter, stocker, diffuser et utiliser les données pour des soins du diabète plus efficaces et plus individualisés.

Livongo, par exemple, combine la surveillance de la glycémie avec le coaching et la surveillance à distance (donner un coup de coude à l'utilisateur en cas de besoin), ainsi que quelques touches intéressantes comme le suivi du nombre de bandelettes que vous utilisez et vous rappelant de commander. One Drop aide les utilisateurs à suivre les niveaux de glucose ainsi que l'activité, les médicaments et la nourriture, offre un coaching intégré à l'application et connecte les utilisateurs à une communauté pour obtenir de l'aide en cas de besoin. Virta Health propose un coaching nutritionnel virtuel pour les personnes atteintes de pré-diabète et de diabète de type 2.

Le slogan amusant de mySugr incarne l'objectif de tous: «Faire en sorte que le diabète suce moins.»

Leur système se décline en trois niveaux. Tout d'abord, une application gratuite qui guide les utilisateurs dans le suivi des niveaux de glucose, des doses d'insuline, des repas, etc., puis propose une analyse détaillée de ces informations. Il estime les résultats A1C, imprime un rapport pour les rendez-vous médicaux et donne aux utilisateurs un regard solide sur 24 heures d'informations à tout moment.

Il existe également un rapport de niveau supérieur et plus développé, et un troisième niveau de service qui apporte un encadrement sous la forme d'éducateurs en diabète qui surveillent et étudient les informations des utilisateurs et les contactent lorsqu'ils le jugent nécessaire.

Scott Johnson de longue date de type 1, qui est le porte-parole de mySugr, a déclaré qu'il ne l'appellerait pas encore "la vraie IA", mais a déclaré que la société était en bonne voie pour y arriver à temps.

«Nous savons que les soins du diabète sont basés sur les données», déclare Johnson. «Mais vraiment, peu de gens continuent à enregistrer (des données) pendant longtemps. mySugr fait ce genre de travail maintenant. Et à l'avenir, il offrira encore plus d'analyses de données et de conseils. »

Il ajoute sur une note personnelle: «Je veux me débarrasser du plus grand nombre possible de mes décisions en matière de diabète, et franchement, je pense que [mySugr] peut faire un meilleur travail que moi.»

Il existe un consensus largement répandu sur le fait que bien qu'ils soient meilleurs que tout ce qui était auparavant disponible, l'IA pourrait aller beaucoup plus loin dans l'amélioration de la vie avec le diabète.

Viser une glycémie stable

Steady Health, basée à San Francisco, se présente comme «la première clinique d'endocrinologie entièrement virtuelle aux États-Unis». Le 25 août 2020, ils lancent un programme Starter de 5 semaines qui coûte 50 $ et comprendra une prescription pour deux CGM, un coaching et une éducation sur smartphone assistés par IA autour de la nourriture et de l'exercice, et l'interprétation des données avec un endocrinologue.

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L'application Quin pousse l'IA du diabète plus loin

Basée à Londres, Cyndi Williams travaillait en tant qu'ingénieur chimiste et innovatrice lorsqu'elle a rencontré sa collègue Isabella Degen, qui a elle-même le DT1. Avec le temps, les deux ont réalisé qu'ils avaient une vocation combinée: créer une plateforme qui améliore la vie des personnes atteintes de diabète et de celles qui prennent soin d'elles.

C'est ainsi que l'application Quin est née - qui, selon le magazine Forbes, «pourrait transformer la gestion du diabète pour des millions de personnes dans le monde».

Quin signifie «quantifier l'intuition», qui est un clin d'œil à toute personne utilisant de l'insuline. Bien que les développeurs ne prévoient pas qu'il s'agisse d'une technologie en boucle fermée, elle inclut bon nombre de ces fonctions automatisées et d'aide à la décision que les points d'accès peuvent offrir.

Ce que fait Quin - ou ce que Williams et son équipe travaillent pour lui - est de prendre tous les types de données de santé personnelles possibles, de les transformer avec les décisions de la vie quotidienne, puis d'utiliser toutes ces informations combinées pour aider les personnes atteintes de diabète à faire des choix intelligents avec moins travail cérébrale.

Avec le temps, Williams dit que l'application approfondira les nombreux événements physiologiques et psychologiques dans le corps d'une personne, suivra ce que les différents aliments font à une personne à différents moments et à différents endroits, prendra tout cela pour un et deviendra, en substance, ce médecin omniscient dans une poche dont les personnes atteintes de diabète peuvent avoir besoin.

Bien qu'elle ne soit pas encore disponible aux États-Unis, une première version est entre les mains des utilisateurs en Irlande et au Royaume-Uni depuis un an.

Surtout, Quin n'exige pas qu'une personne soit sur une pompe à insuline ou même un CGM. Il n'étudie ni ne suggère de ratios glucidiques, ni ne prédit les taux de sucre dans le sang.

«Jusqu'à présent, le diabète numérique consistait essentiellement à observer ce que nous faisons et à le mettre dans les données. C’est relativement plat », dit Williams. «Nous vivons dans un monde où Spotify sait quelle musique nous voulons écouter. Nous n'en sommes pas encore là dans le diabète, mais nous pouvons l'être. Nous voulons réduire la charge cognitive d'une personne diabétique. »

Comment fonctionne Quin

Quin s'appuie sur les données d'autres outils de santé qu'une personne diabétique peut utiliser (trackers de pas, cardiofréquencemètres, etc.) et également sur les informations qu'elle partage directement avec l'application pour aider à formuler des décisions basées sur des expériences de vie passées.

En d'autres termes, Quin aide l'utilisateur à décider quoi faire dans le moment, en se basant sur les renseignements recueillis à partir de décisions similaires passées. Il fait tout le travail pour vous: au lieu de récurer votre cerveau pour le "Qu'est-ce qui s'est passé cette autre fois, j'ai pris un café au lait à midi?" vous pouvez vous tourner vers Quin pour faire ce travail de mémoire, le superposer à la situation actuelle et vous concentrer de manière transparente sur une décision d'action.

Leur algorithme dépend de certaines entrées: Quin demande à l'utilisateur de prendre une photo d'un repas (ou de ce café au lait) et de saisir cette information. Quin partira de là et marquera d'autres points de données: l'heure de la journée, votre fréquence cardiaque, si vous êtes occupé ou stressé, etc. Ensuite, cela vous aide à voir non seulement quelle dose d'insuline est la meilleure pour cet aliment, mais quelle est la meilleure dose pour cet aliment à ce moment-là pour vous et seulement pour vous.

«C’est une philosophie basée sur l’idée que vos décisions passées (quel que soit leur résultat) sont les meilleures informations dont nous disposons», déclare Williams.

Bien que des éléments tels que des taux d'A1C inférieurs et une durée plus longue (TIR) ​​soient cruciaux, l'objectif va au-delà de la glycémie, dit-elle. «Ce que nous cherchons, c'est comment pouvons-nous améliorer la vie entière de la personne.»

Les résultats des utilisateurs ont été solides jusqu'à présent. Un essai préclinique au printemps 2019 incluant 100 utilisateurs a montré que 76% avaient moins d'hypos et 67% avaient un meilleur TIR. En outre, plus de 60 pour cent ont déclaré qu'ils «se sentent plus confiants et déclarent que leur vie avec le diabète est meilleure maintenant», note Williams.

Ils passeront probablement par le processus de demande de remboursement d'assurance et espèrent rendre l'application disponible aux États-Unis d'ici 2022.

«Nous voyons cela comme un long voyage», dit-elle. «Nous voyons Quin devenir plus intelligent et plus intelligent et faire ce déchargement physiologique cognitif. Nous le voyons apporter une meilleure santé émotionnelle.

Nouvelle plate-forme January.ai pour les soins de «toute la personne»

L'expert en biotechnologie et en affaires Noosheen Hashemi assistait à une conférence médicale à l'Université de Stanford peu de temps après une conférence sur l'apprentissage automatique lorsqu'elle a eu l'idée de January.ai, un nouveau système de soutien basé sur l'IA conçu pour autonomiser les personnes atteintes de type 2 et de pré-diabète. En particulier, elle a été inspirée par les patients qui avaient partagé leurs histoires lors de la conférence de Stanford.

«Ils ont résonné avec moi. Ce qu'ils ont dit était ceci: «Regardez la personne dans son ensemble au lieu de réduire les gens à un seul marqueur» », dit-elle.

C’est l’objectif fondamental de January.ai: l’IA pour aider chaque individu à adapter sa vie et à traiter son diabète à sa manière. La plate-forme combinera les données de différents appareils portables avec des informations entrées par les utilisateurs sur leur propre biologie, leurs besoins et même, oui, leurs désirs.

Hashem a expliqué que chacun diffère tellement dans ses réponses de glucose à la nourriture, même en nous-mêmes entre différentes situations. Cet «obstacle impossible» de la navigation dans une réponse alimentaire est ce à quoi s'attaque January.ai.

«Tout le monde ne peut pas perdre 25 livres quand on le lui demande», dit-elle, mais avec la bonne concentration, les bonnes informations et les bons conseils, «tout le monde peut gérer sa glycémie.»

Lorsque la plate-forme sera lancée idéalement cet automne, les nouveaux utilisateurs pourront s'inscrire à un programme de quatre semaines appelé «Season of Me» qui comprendra les aider à obtenir un CGM pour suivre les tendances de la glycémie. Hashemi dit qu'ils ont mis en place un réseau de prestataires qui peuvent aider avec les ordonnances - même si leur objectif initial n'est pas les utilisateurs d'insuline mais le pré-diabète.

Pendant les deux premières semaines, les fonctionnalités combinées du CGM et de la plate-forme aideront les utilisateurs à apprendre comment leur propre corps et leur glycémie réagissent à certains aliments et activités. Au cours des deux semaines suivantes, leur système guide les utilisateurs sur la façon d'intégrer cet apprentissage dans une routine quotidienne.

Comment fonctionne January.ai

January.ai est une véritable plate-forme d'apprentissage, donc plus vous l'utilisez longtemps, plus elle est utile. Par exemple, si vous voulez sortir pour manger et savoir quel hamburger vous prévoyez de commander dans un restaurant particulier, le système peut rechercher dans votre historique si vous l'avez déjà mangé, ainsi que les autres choses qui se passaient dans votre votre corps et votre vie à ce moment-là, et comment votre glycémie a réagi.

Chaque repas et chaque instance aident January.ai à en savoir plus et à être ainsi prêt à aider encore plus au fil du temps.

Le système présente également des options alternatives saines: que faire si vous sautez le chignon? (Il vous montre un résultat probable). Existe-t-il une autre option de menu similaire, mais peut-être avec moins de glucides ou de calories? Il offre même aux utilisateurs des moyens de «gagner» une friandise ou de faire des folies occasionnelles que les membres de la communauté du DT1 appellent souvent «dignes d'un bolus».

Par exemple, il pourrait vous suggérer d'opter pour le hamburger avec le petit pain, puis, en fonction de ce qu'il sait de vous, de suggérer une promenade chronométrée juste après.

«Nous sommes hyper concentrés sur l'expérience utilisateur», déclare Hashemi. «Commençons par aider certaines personnes. Et si nous pouvons les ravir d'une manière ou d'une autre, leur donner de nouvelles idées sur la façon de savourer la vie tout en faisant des choix intelligents, nous gagnons. "

L'IA fera-t-elle une différence?

Certes, Quin et January.ai sonnent plutôt de science-fiction. Cette technologie peut-elle vraiment changer les expériences quotidiennes des gens?

Pour les premiers utilisateurs, ce n'est peut-être pas un étirement. Mais même pour ceux qui ne sont pas férus de technologie, les développeurs pensent que le moment est venu.

L'une d'entre elles est LaurieAnn Scher, spécialiste des soins et de l'éducation au diabète (DCES) qui occupe le poste de directrice de la stratégie clinique chez Fitscript, une entreprise de santé numérique proposant des programmes de remise en forme en ligne pour le diabète et d'autres maladies chroniques.

«La technologie est quelque chose qui, en tant que spécialistes des soins du diabète, peut nous aider à faire un grand pas en avant», dit-elle. "Parfois, la bonne personne n'y a tout simplement pas encore été exposée."

Scher souligne que, au mieux, les personnes aux prises avec le diabète ne consultent généralement un professionnel de la santé que quatre fois par an, et ce n’est pas comme si les besoins en diabète diminuaient entre ces moments.

«Ces applications sont un excellent moyen de combler les lacunes et d'aider à arrêter les choses si quelque chose se prépare», dit-elle. «J'aimerais pouvoir être… disponible pour les patients 365 jours par an, 24 heures par jour. Mais je ne peux pas l'être. Cela comblera les lacunes lorsque les prestataires ne sont pas disponibles. »

Un autre avantage est que, traitant des données et des faits, les outils basés sur l'IA éliminent les préjugés émotionnels liés à la gestion du diabète. Plutôt que de faire face à des professionnels formés en médecine qui semblent vous juger, vous regardez simplement les données et les recommandations sur une base neutre.

Scher admet que, parfois, l'utilisation d'une application ou d'une plate-forme peut sembler fastidieuse. Mais l'IA offre des avantages à long terme: à mesure que le système en apprend davantage sur vous, il peut vous aider davantage et alléger le fardeau.

«C’est plus de travail, mais c’est un travail utile», dit-elle.

Chris Bergstrom, ancien dirigeant de BD et Roche Diabetes Care et ancien responsable de la thérapie numérique chez Boston Consulting Group, voit bien l'avenir de l'IA.

«Aujourd'hui, les algorithmes de traitement sont pour la plupart universels basés sur… des milliers de patients. Demain, grâce à la santé numérique, ces algorithmes seront basés sur des millions de personnes dans le monde réel. Grâce à l'IA, nous pouvons alors activer un niveau de personnalisation autrement inimaginable », dit-il.

«Quel médicament, quel appareil, quel régime convient à l'EM en fonction de ma génétique, de mes comorbidités, de mon style de vie, de mes motivations, de mes ressources économiques et d'autres déterminants sociaux? (AI) libère la puissance des données démographiques pour favoriser des soins personnalisés du diabète », poursuit Bergstrom. «Cela changera la donne.»

En d'autres termes, peut-être que les cerveaux collectifs de millions de personnes atteintes de diabète auront libéré de l'espace lorsqu'ils n'auront plus besoin de calculer pour chaque repas et activité. Qui sait ce qui pourrait en résulter?